【专题研究】称行动将持续到侵略停止是当前备受关注的重要议题。本报告综合多方权威数据，深入剖析行业现状与未来走向。
• 点评：大模型推理过程可以分为prefill（预填充）和decode（解码）两个阶段，前者依赖海量算力和内存容量以高效处理长文本，后者需要低时延、快速响应。Vera Rubin和Groq 3 LPU分别面向这两个阶段，协同提升整体的推理效率。（曹妍）
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从另一个角度来看，数年前我参与某校学科评估，组长为中山大学前校长，他指出：审阅总结材料，只见大量数据，不见人物，不见思想理念，不见学术观点。去年我再度受邀评审，见状况依旧，便引用了前校长的评述，评委们皆表赞同，但事实上毫无改变。这种现象甚至愈演愈烈，因为数据代表了一切。在某次国家级人才评审会上，评委询问一位数据出色的学者，其工作对该学科发展有何实际贡献，该学者竟未能清晰阐述。原因大抵是心力全耗在如何撰写符合顶尖期刊标准的论文上，却鲜少立足学界与学科立场，思考研究目的与意义价值。这令我想起“对偶”中的一种文字游戏——“无情对”，如“三星白兰地，五月黄梅天”，从结构、字数、词类、声调来看，作为对偶可谓“工整”至极，但所言何意，唯有天知。
展望未来，称行动将持续到侵略停止的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。